Conda 常用指令速查表

📦 环境管理（最常用）

操作	命令
创建新环境	`conda create -n 环境名 python=3.10`
激活环境	`conda activate 环境名`
退出当前环境	`conda deactivate`
列出所有环境	`conda env list` 或 `conda info --envs`
删除环境	`conda remove -n 环境名 --all`
克隆环境	`conda create -n 新环境名 --clone 原环境名`
导出环境配置	`conda env export > environment.yml`
从配置文件创建	`conda env create -f environment.yml`

📥 包管理

操作	命令
安装包	`conda install 包名`
指定频道安装	`conda install -c conda-forge 包名`
安装特定版本	`conda install 包名=版本号`
更新包	`conda update 包名`
更新所有包	`conda update --all`
卸载包	`conda remove 包名`
搜索包	`conda search 包名`
查看已安装包	`conda list`
查看某环境已安装包	`conda list -n 环境名`

🔍 信息查询

操作	命令
查看 conda 版本	`conda --version`
查看 Python 路径	`where python` (Windows) / `which python` (Linux/macOS)
查看当前环境路径	`conda info`
查看频道配置	`conda config --show channels`

⚙️ 频道与配置

操作	命令
添加清华源（国内加速）	`conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/`
添加 conda-forge 频道	`conda config --add channels conda-forge`
设置显示频道地址	`conda config --set show_channel_urls yes`
恢复默认频道	`conda config --remove-key channels`

🧹 清理与维护

操作	命令
清理缓存（删除未使用的包）	`conda clean --all`
清理索引缓存	`conda clean -i`
删除 tarballs	`conda clean -t`

🚀 常用组合示例

# 创建一个 Python 3.9 环境并安装 numpy pandas
conda create -n myenv python=3.9 numpy pandas

# 激活后安装 jupyter
conda activate myenv
conda install jupyter

# 如果某个包 conda 没有，用 pip 补充（注意混合使用风险）
pip install some-package

# 退出环境
conda deactivate