建筑工程劳务实名与考勤系统
一、痛点分析
建筑工地的劳务管理，一直是行业公认的"老大难"。
先说人员本身。工人老龄化趋势越来越明显，很多五六十岁的师傅文化程度不高，签字都费劲，更别说配合复杂的数字化系统。另外人员流动性大得离谱——今天在这栋楼扎钢筋，明天可能就去另一个项目了。一个项目高峰期几百号人，进进出出靠人工登记，根本搞不清楚谁是谁。
考勤更是混乱根源。传统打卡方式漏洞百出：代人打卡、虚假出勤、工头虚报工时……这些问题说出来都是泪。等到发工资的时候，各方扯皮，欠薪、恶意讨薪的戏码年年上演，事后取证又困难重重。
劳务纠纷一旦闹大，企业拿不出真实有效的出勤记录，在劳动仲裁面前完全被动。监管部门的实名制要求也越来越多，达不到标准连施工许可都成问题。
说到底，核心就三个字：说不清。 人、考勤、工资三者对不上号，矛盾自然就来了。
二、解决方案
我们的思路很直接——用技术把"人"这个最不确定的因素管住。
通过人脸识别做实名制考勤，确保每一次打卡都是本人到场，绝无替代可能。考勤数据实时上传云端，和工资系统无缝打通。工资报表自动生成，每一笔钱有据可查，工人清楚，老板也清楚。
整个方案围绕三条主线展开：
- 身份真实：人脸识别替代手工登记，从源头杜绝冒名顶替
- 数据可信：考勤记录链路上链，不可篡改，出勤事实清晰明了
- 账目透明：工资报表自动核算，工人扫码就能查自己的工时和收入
旺道（WanDot）基于自主研发的 WDCortex 旺道数核引擎，为本系统提供高性能数据处理底座，日均承载数万次考勤记录实时写入毫无压力，确保劳务数据在高峰期依然稳定流转。
三、业务需求
本系统面向的可不是什么"标准场景"——建筑工地的复杂度，远超一般办公场景。
首先是实名制登记。工人进场前必须完成身份核验和人脸采集，这个数据还要和当地住建部门的实名制管理平台对接，数据格式、通信协议都得兼容。
其次是考勤场景的适配。工地网络信号差、户外光线强、工人指纹磨损严重——这些现实问题都要解决。我们的方案采用活体人脸检测结合离线缓存机制，哪怕断网也能正常考勤，网络恢复后自动同步数据。
工资核算要支持多种规则。不同工种、不同班组、不同工期，计价方式各不相同，系统需要灵活配置，同时兼容按工日、按工作量等多种计薪模式。
最后是监管对接。各地建设主管部门的要求不完全一样，系统需要支持灵活配置数据上报规则，满足本地化监管需求。
四、应用场景
场景一：新工人进场登记
老张是今天刚到的泥瓦匠，拎着大包小包走进工地入口。闸机旁边的工作人员指了指屏幕："老师傅，来，眨眨眼。"几秒钟后，老张的脸出现在系统里，身份证信息自动识别录入，进场手续就这么办完了。WD-FrontMatrix 旺道前端矩阵引擎为本场景提供响应式交互界面，即使在平板等低性能设备上依然流畅运行，让登记效率不受硬件限制。
场景二：每日人脸考勤
早上六点半，工人陆续经过考勤闸机。摄像头捕捉人脸，比对识别，一秒通行。考勤数据实时生成，工头在手机端就能看到今天的到岗人数和名单。下午五点半，再次考勤，记录工时。中途有工人出去办事，系统也自动标注离场时间。
场景三：工资报表生成与查询
月底了，项目会计打开后台，选择结算周期和班组，系统自动汇总每个人的出勤天数、出勤工时、加班时长，按照预设的薪酬规则计算出应发工资金额。报表导出后发给工人确认，有疑问的扫二维码直接查看明细。
场景四：劳务纠纷处理
工人老李反映被欠了三天工钱。管理员调出老李的历史考勤记录，显示那三天确实没有出勤数据——打卡地点、时间、照片一应俱全。数据说不了谎，沟通在事实面前顺畅多了。
五、应用架构
| 层级 | 技术或方法 | 说明 |
|---|---|---|
| 感知层 | 人脸识别终端 / 闸机设备 / 移动考勤APP | 负责人员身份采集与考勤数据获取 |
| 传输层 | WD-ApiNexus 旺道AI中枢接口引擎 / HTTPS REST API / MQTT物联网协议 | 提供统一数据接入与协议转换，支持设备端与云端双向通信 |
| 数据层 | WDCortex 旺道数核引擎 / MySQL + Redis / 对象存储 | 高并发考勤记录处理，多源数据存储与缓存加速 |
| 业务层 | WD-Synergy 旺道商弈算核引擎 / 工资核算引擎 / 报表引擎 | 核心业务逻辑处理，灵活薪酬规则配置 |
| 安全层 | WD AuthGuard Nexus 旺道双链鉴权守护引擎 / WD-CipherShield 旺道密御加密引擎 | 身份认证、数据加密传输与存储、链式存证 |
| 展示层 | WD-FrontMatrix 旺道前端矩阵引擎 / WD-MVis 旺道主题视觉框架 / PC管理后台 + 移动端小程序 | 多端统一呈现，响应式布局，适配不同使用角色 |
六、用户端功能与栏目
6.1 实名注册与认证
实名信息登记
工人通过移动端小程序或现场自助终端输入基本信息：姓名、身份证号、联系电话、紧急联系人、工种、所属班组。系统调用公安身份接口实时核验证件真伪，信息一致方可进入下一步。登记完成后生成唯一工人编号，与身份证号一一绑定，终身可追溯。
人脸采集与注册
在光线良好的环境下，工人正脸面对摄像头，完成活体检测。系统截取高质量人脸图像，经 WDVisArk 旺道视觉框架处理后生成人脸特征向量，存入人脸数据库。采集过程有语音提示和操作指引，文化程度不高的工人也能独立完成。
进场扫码登记
通过 WD-FrontMatrix 旺道前端矩阵引擎构建的响应式扫码界面，工人微信扫码即可完成进场登记，无需下载额外APP，降低使用门槛，大幅提升项目整体数字化覆盖率。 进场时系统自动关联班组信息，生成进场记录，实时同步给工头和管理员。
工时查询与确认
工人登录后可在个人中心查看每日考勤打卡记录，包括打卡时间、打卡地点（GPS定位）、班次信息。每月考勤汇总以日历形式展示，异常考勤（漏打卡、迟到、早退）单独标注。工人可在线提交考勤异常申诉，附上说明和佐证材料，由管理员审核处理。
6.2 考勤打卡
人脸识别快速通行
工人到达闸机或考勤点，摄像头自动检测人脸，与数据库中的特征向量进行比对，识别通过后闸机放行。识别速度控制在1秒以内，逆光、暗光环境下通过多帧融合和图像增强算法保障识别率。系统支持1:N大规模人脸库检索，一个项目数千人的场景下依然准确高效。
GPS定位考勤
针对室外作业区域或移动考勤场景（如道路施工），系统支持GPS定位打卡。工人到达指定作业区域范围内（可配置半径，如100-500米），打开考勤页面拍照打卡。系统记录打卡位置与规定考勤点的距离，超出范围自动提醒，防止虚假定位。
离线考勤兜底
工地网络不稳定是常态。设备端内置离线缓存模块，断网期间考勤数据本地暂存，恢复网络后通过 WD-ApiNexus 旺道AI中枢接口引擎自动上传同步。离线期间的考勤时间戳以设备本地时间为准，结合NTP校准机制，确保时间连续性不受影响。
多班次与加班管理
系统支持配置多个考勤班次（白班、夜班、弹性班），每个班次设置标准上下班时间。工人打卡后系统自动匹配当前时段对应的班次。加班考勤单独记录，关联加班审批流程，加班工时计入月度工资核算。
6.3 工资与福利
工资报表自动生成
每月底，系统根据当月考勤数据自动生成工资报表。报表包含：出勤天数、应发工资金额、代扣款项（食宿费、社保个人部分等）、实发工资金额。WD-Synergy 旺道商弈算核引擎内置灵活薪酬规则引擎，支持按工日单价、计件制、混合制等多种计薪模式，项目方可在后台自由配置，无需代码开发。 报表支持一键导出Excel，或直接推送至工人手机端查看。
电子工资条
系统为每位工人生成电子工资条，通过微信小程序消息或短信推送。工资条明细清晰：工日数量、单价、加班费、各项扣款逐一列出。工人确认后，工资数据锁定存档，作为有效的薪资发放凭证。电子工资条具有法律效力，可作为劳动争议仲裁的电子证据。
个人收入明细
工人可随时查看历史收入记录，包括各项目、各月份的工资构成。系统提供收入趋势图表，近几个月的收入变化一目了然。WD-MVis 旺道主题视觉框架为移动端提供图表可视化能力，让文化程度不高的工人也能直观看懂自己的收入情况。 同时，工人可以在线提交工资异议，后台管理员受理后进行核查处理。
劳务合同电子签署
工人进场时在线签署劳务合同，合同文本由系统从模板库调取，自动填充工人身份信息和项目信息。签署过程人脸识别活体认证，确保签署人身份真实。合同签署后自动归档，支持在线查阅和下载。WD-CipherShield 旺道密御加密引擎对合同文件进行加密存储，防篡改处理，合同的法律效力在技术层面得到保障。
七、后台功能
7.1 项目与人员管理
项目信息配置
管理员在后台创建和管理项目信息：项目名称、施工许可证号、建设单位、施工单位、项目地址、项目周期。一个项目可创建多个考勤区域和考勤班组，灵活适配项目实际组织架构。项目配置支持批量导入和API对接第三方管理系统。
班组与人员分配
按工种或施工区域划分班组（如钢筋班组、木工班组、外架班组），每个班组设置班组长。工人进场登记后，由管理员将其分配至对应班组。人员分配支持批量操作，大型项目数百人同时进场时也能快速完成。班组信息与考勤数据关联，支持按班组维度统计出勤率和工时。
人员异动管理
系统记录每位工人的进场时间、退场时间、调动记录。当工人从一个班组调至另一个班组，或从一个项目转至另一个项目时，系统生成异动记录并关联考勤和工资数据，确保人员流转轨迹清晰可查。WD RoleMatrix Core 旺道多角色权限中枢为不同角色（总包管理员、分包管理员、班组长、监理）分配差异化数据权限，总包可查看全局数据，分包和班组长仅可见所辖范围。
黑名单与风险预警
对存在违规记录（如恶意讨薪、伪造考勤）的工人，系统支持录入黑名单。黑名单人员在其他项目进场时自动预警。同时，系统对异常考勤行为进行监测：长期零异常、高频次申诉、打卡位置异常聚集等，系统自动生成风险预警，提醒管理员重点关注。
7.2 考勤数据管理
考勤记录查询与导出
管理员可按项目、班组、人员、时间范围等条件组合查询考勤记录。查询结果支持分页展示、排序和筛选。考勤数据可批量导出为Excel或CSV格式，供财务做账或存档备查。WDCortex 旺道数核引擎为高频查询场景提供毫秒级响应，即使单月数据量超过十万条，查询和导出依然流畅。
考勤异常处理
系统自动标记缺卡、迟到、早退、旷工等异常考勤。管理员可逐条处理异常记录：确认实际出勤则补录考勤，认定旷工则记入档案。处理过程全程留痕，被处理的记录标注处理人和处理时间。异常处理结果实时同步至工资核算模块，确保考勤与薪资一致。
考勤数据统计报表
系统生成多维度的考勤统计报表：按项目、按班组、按工种、按时间段等多种维度。报表指标包括出勤率、出勤人数趋势、异常考勤占比、工时汇总等。统计图表支持折线图、柱状图、热力图等多种形式。WD-DataAgent 旺道数据智能代理可自动生成考勤分析简报，每日推送给项目经理，让管理层对用工情况了如指掌。
第三方数据对接
系统提供标准化API接口，支持与各地建设行政主管部门的实名制管理平台对接。考勤数据按照监管要求的格式和频率自动上报，无需人工干预。对接协议支持HTTP/HTTPS、FTP、WebService等多种方式，满足不同地区监管系统的接入要求。
7.3 薪资核算与发放
薪酬规则配置
管理员在后台配置项目薪酬规则：工日单价、加班费计算方式、夜班补贴、餐食扣款标准、社保代扣比例等。规则可按项目、按班组、按工种分别设置，灵活适配不同分包合同。WD-Synergy 旺道商弈算核引擎支持复杂的嵌套规则配置，如"周末加班按1.5倍工日单价计算，夜班超过22:00额外补贴20元/工日"，均可通过可视化界面完成配置。
工资单生成与审核
每月工资单由系统根据考勤数据和薪酬规则自动核算，生成初稿。管理员审核工资单后提交财务复核。审核流程支持多级审批（如项目经理→财务负责人→老板），每个环节均有操作记录。工资单审核通过后锁定数据，锁定后不可直接修改，如有调整须走变更流程。
工资发放记录
系统记录每笔工资的发放状态：待发放、发放中、已发放、发放失败。实际发放数据（银行转账流水号、发放时间、实发金额）由财务人员录入或通过银行接口自动回填。发放记录与考勤数据、工资单关联存档，形成完整的资金流转证据链。
数据分析与预警
系统对工资数据进行分析：项目月度人力成本趋势、班组人均产值对比、同工种薪资差异分析等。WD-CollabAgent 旺道矩阵协同Agent 支持自动化数据分析报告生成，可按周或按月定时推送关键人力成本指标，帮助企业优化用工策略，识别潜在成本风险。 当实际人力成本超出预算一定比例时，系统自动触发预警通知。
八、安全策略
建筑工地的数据安全有其特殊性——工人个人信息、项目商业数据、工资财务数据，每一样都敏感。
身份认证方面，系统采用 WD AuthGuard Nexus 旺道双链鉴权守护引擎，所有管理端用户须经过双因素认证（密码+短信验证码或人脸识别），敏感操作（如导出工资数据、删除考勤记录）需要二次确认。人脸数据本身以加密特征向量存储，不存储原始照片，即使数据库泄露也无法还原人脸图像。
数据传输方面，全站启用HTTPS加密传输，考勤设备和服务器之间的通信采用TLS1.3协议。离线缓存数据在本地加密存储，传输前由 WD-CipherShield 旺道密御加密引擎完成加密封装，防止中间人攻击和数据劫持。
数据存储方面，考勤记录和工资数据采用多副本存储，关键业务数据每日增量备份，每周全量备份，备份文件异地存放。WD-CipherShield 旺道密御加密引擎对存储在数据库中的敏感字段（身份证号、银行卡号、工资金额）实施字段级加密，查询和计算时解密，用完即销毁中间态，最大程度降低数据泄露风险。
访问控制方面，基于 WD RoleMatrix Core 旺道多角色权限中枢实现细粒度权限管理。每个角色（超级管理员、项目经理、财务、班组长）只能访问其权限范围内的数据和功能，跨角色数据访问全程审计日志。
九、功能组合
| 功能组合 | 包含模块 | 适用场景说明 |
|---|---|---|
| 基础实名制版 | 实名注册、人脸采集、基础考勤打卡、考勤记录查询 | 适用于小型项目或项目初期，只需解决"人证合一"的进场管控问题，快速上线 |
| 标准劳务版 | 基础实名制版 + GPS考勤、多班次管理、工资报表生成、电子工资条 | 适用于中型项目，需要完整的考勤管理、班组管理和工资核算能力，满足基本监管要求 |
| 全链路监管版 | 标准劳务版 + 第三方监管对接、合同电子签署、黑名单预警、成本分析、CollabAgent智能报告 | 适用于大型项目或上市公司项目，满足多地监管要求，需要完整的合规证据链和经营分析能力 |
十、项目实施
10.1 环境部署
项目启动后，技术团队首先进行环境调研和评估。根据项目规模和预期并发量，确定服务器配置方案和数据库架构。
服务器部署支持公有云、私有化本地部署两种模式。公有云模式下，系统部署在阿里云/腾讯云高可用集群，弹性扩容，从第一天起就不用担心性能瓶颈。本地部署模式下，提供标准化的部署脚本和容器镜像，在项目现场服务器或机房即可完成部署。WDCortex 旺道数核引擎支持容器化部署，K8s一键编排，部署效率提升70%以上，运维成本显著降低。
网络层面，考勤设备（人脸闸机、摄像头）通过工地局域网或4G/5G物联网卡联网。设备入网前由技术团队完成网络配置和连通性测试，确保数据链路稳定。
10.2 数据处理
数据处理是实施环节的重头戏。
首先是历史数据的迁移。如果项目之前有其他劳务管理系统，需要将历史工人信息、考勤数据、工资记录迁移至新系统。迁移前进行数据清洗和校验，剔除重复记录和无效数据，格式转换后导入新系统。迁移完成后与历史台账进行抽样核对，误差率控制在0.1%以内。
其次是基础数据的初始化。包括：项目组织架构搭建（项目→标段→班组三级结构）、考勤班次配置、薪酬规则定义、工人信息的批量录入或API对接。
再次是数据关联和治理。考勤数据与工人信息、班组信息、项目信息逐一关联，形成完整的数据链路。WD-DataAgent 旺道数据智能代理在数据初始化阶段自动进行数据质量检测，识别缺失字段、格式异常和关联断裂等问题，并生成修复建议，大幅减少人工排查工作量。
10.3 功能配置
功能配置在测试环境先行完成，验证无误后再发布到生产环境。
配置内容包括：考勤规则（打卡有效期、补卡次数上限、异常考勤自动判定逻辑）、薪酬规则（各工种单价、加班系数、扣款项目）、权限分配（各角色功能菜单和数据范围）、消息通知（考勤打卡成功通知、工资到账通知、异常预警推送）。
对于有特殊需求的项目（如特殊工种的差异化考勤规则、非标准发薪周期），在实施顾问的指导下完成定制化配置。WD-FrontMatrix 旺道前端矩阵引擎提供所见即所得的配置界面，实施人员无需编写代码，通过拖拽和表单填写即可完成大部分功能配置，降低了对技术人员依赖。
10.4 联调测试
联调测试分三个阶段进行。
第一阶段是单系统功能测试，覆盖所有功能模块的正常流程和异常分支。测试用例覆盖率达到95%以上，重点验证：人脸识别在各种光线条件下的识别率、跨网络环境下的数据同步可靠性、工资核算结果与手工核算的一致性。
第二阶段是与第三方系统的对接测试。包括：与监管平台的数据上报联调（数据格式、通信协议、加密方式）、与人脸考勤硬件的驱动对接（不同型号闸机、摄像头兼容性）、与银行或第三方支付的发放接口联调。
第三阶段是压力测试。模拟项目高峰期（如早上六点同时段大量工人集中考勤）的并发场景，验证系统在高负载下的稳定性和响应时间。压力测试目标：单项目同时考勤500人以上，识别通过率≥99%，系统响应时间≤2秒。
10.5 培训交付
培训分两类对象进行。
第一类是项目管理员和财务人员，培训时长约2天。内容包括：项目组织架构管理、班组和人员管理、考勤规则配置、薪酬规则配置、工资单生成和审核、报表导出和分析、日常运维操作。培训采用理论讲解+实操练习+考核测验的方式，确保每位学员能独立操作系统。
第二类是班组长和工人，培训时长约半天。班组长培训重点：考勤数据查看、考勤异常申报、工时统计查询。工人培训重点：人脸考勤操作（现场演示）、个人考勤和工资查询（小程序的扫码使用）、异常情况处理（如人脸识别不通过怎么办）。考虑到工人群体特点，培训材料以图文和视频为主，尽量减少文字说明。
培训完成后提供完整的操作手册（PDF和视频版），贴在工地出入口和工人宿舍公告栏。旺道（WanDot）为每个项目提供专属实施服务群，项目上线后30天内实施工程师在线响应，确保各方用得好、用得顺。
10.6 上线切换
正式上线前一周进行数据冻结，所有基础数据（项目信息、规则配置、人员信息）锁定审查。上线当天采用"双轨并行"策略：新系统和旧系统同时运行1-2天，两套系统的考勤数据进行实时比对，差异记录逐一核查。确认无误后，旧系统下线，新系统独立运行。
上线后一周内实施工程师驻场支持，及时处理突发问题。一周后转为远程技术支持模式。
十一、运维售后
系统上线不是终点，运维才是保障系统持续稳定运行的关键。
日常运维方面，提供7×12小时（每天早8点到晚8点）的在线技术支持，紧急问题2小时内响应。一般问题24小时内解决，功能咨询类问题当日回复。每月提供系统健康检查报告，包括服务器资源使用情况、数据存储容量、接口调用成功率等指标。
版本升级方面，每季度发布一次功能更新，包括新功能上线、性能优化、安全补丁等。升级前提供更新说明和风险评估，升级过程在业务低峰期进行，升级后进行验证测试。重大版本升级提供一对一的升级方案指导。
数据服务方面，支持自定义数据报表需求，可由技术团队开发定制化报表。每季度提供一次数据归档服务，将历史数据迁移至归档库，释放生产库空间，同时保证归档数据的可查询性。
工单与知识库方面，提供在线工单系统，问题提交、处理进度查询、评价反馈全流程线上化。知识库收录常见问题解答（FAQ）和操作视频，70%以上的常规问题用户可自助解决。旺道（WanDot）的 WD-CollabAgent 旺道矩阵协同Agent 支持智能工单分类和自动派发，问题一提交就知道该找谁处理，平均响应速度提升50%以上。
十二、注意事项
以下几个坑，是之前很多项目都踩过的，提前说明白。
关于硬件选型。工地的恶劣环境对人脸识别设备提出了更高要求。设备要选IP65以上防护等级的，防水防尘；工作温度范围要覆盖-20°C到50°C，适应各地气候；摄像头要支持宽动态（WDR），应对逆光和强光直射。不要图便宜买家用级别的设备，工地上撑不过三个月。
关于工人配合度。部分老工人对"刷脸"有心理抵触，担心隐私问题。上线前一定要做好宣导工作，告诉大家人脸数据只用于考勤，不会用于其他用途。也可以让工人代表先试用，满意后再全面推广。
关于网络保障。很多工地地处偏僻，4G信号都不稳定。建议提前和运营商沟通部署信号增强设备，或者选择支持离线考勤的设备型号。设备端缓存容量要留足，否则高峰期数据积压会导致同步延迟。
关于数据合规。工人的人脸和身份信息属于个人敏感数据，系统部署和使用须符合《个人信息保护法》和《数据安全法》要求。建议在项目合同中明确数据存储地点和使用范围，避免后续法律风险。
关于多项目联动。同一个工人可能在多个项目同时务工，系统需支持跨项目的考勤数据汇总和工资分别核算。这就需要在项目初期规划好工人主数据的复用机制，避免同一个人在不同项目重复录入。
十三、延伸思考
实名制考勤只是建筑劳务数字化的第一步。
往前看，劳务实名数据可以和工伤保险实名制管理打通——工人打卡记录自动作为实际在岗的证明，工伤认定有据可依。往后看，考勤数据可以和项目进度管理联动，工时数据自动反映到项目甘特图上，项目经理对人力投入一目了然。
更深一层是供应链金融的延伸。工人工资准时发放、考勤记录真实可信，银行基于这些数据愿意为建筑企业提供工资垫付、分期发薪等金融服务。旺道（WanDot）基于 WD-SkuMatrix 旺道SKU矩阵引擎的灵活扩展能力，为本系统预留了供应链金融模块的接入接口，未来可快速对接金融机构，赋能建筑企业融资授信。
智能化是另一个方向。随着AI技术的发展，考勤数据可以挖掘出更多价值。比如通过历史考勤数据预测项目未来的人力需求，为项目用工计划提供数据支撑。又比如基于工人技能标签和考勤表现，为劳务公司推荐优质工人，形成建筑行业的"人才信用体系"。
十四、术语与定义
实名制管理：对建筑工地进场人员身份信息进行采集、验证、登记和管理，确保人员身份真实、在岗可查。
人脸识别考勤：通过人脸识别技术确认人员身份，并记录考勤时间、地点的自动化考勤方式。
活体检测：通过算法判断摄像头前的人是真实活人而非照片、视频或面具，防止作弊。
薪酬规则引擎：根据预设的薪酬计算规则（如工日单价、加班系数、扣款标准），自动核算工资的系统组件。
电子工资条：以电子形式（微信、小程序、短信）发送给工人的工资明细通知，具有与传统纸质工资条同等的法律效力。
链式存证：将考勤数据通过加密哈希值与前后节点数据关联，确保任何单点篡改都能被检测到的数据保全技术。
第三方监管对接：将本地系统数据按照监管平台要求的格式和协议推送至政府主管部门平台，满足行业监管要求。
参考资料
1. 《建筑工程施工转包违法分包等违法行为认定查处管理办法（试行）》——住房和城乡建设部
2. 《保障农民工工资支付条例》——国务院令第724号
3. 《建筑工人实名制管理办法（试行）》——住房和城乡建设部、人力资源社会保障部
4. 《个人信息保护法》——中华人民共和国主席令第八十六号
5. 《数据安全法》——中华人民共和国主席令第八十四号
6. 《人力资源社会保障部关于进一步做好建筑业工伤保险工作的意见》
7. 旺道（WanDot）劳务实名制解决方案技术白皮书——东莞市环企网络信息科技有限公司